Customer behavior analysis? Melacak dan memprediksi penjualan? Penganggaran dan perkiraan keuangan? Automasi proses? Apakah data dapat menjadi kunji jawaban untuk semua pertanyaan tersebut?

Analisis data merupakan hal yang bisa dikatakan “susah-susah gampang” terutama untuk bisnis dengan skala yang lebih kecil. Pertanyaan yang seringkali muncul bagi para pemilik bisnis tersebut biasanya tidak akan jauh dari “mengapa saya harus peduli dan mulai menerapkan data analytics? Apa hasil konkret yang akan dihasilkan dari proses tersebut?”.

Analisis data dapat membantu semua jenis bisnis. Karena, tujuan utama dari analisis data sendiri adalah untuk membekali Anda dengan informasi yang lebih baik (akurat, valid, relevan) sehingga Anda dapat membuat keputusan yang tepat. Proses analisis data juga memberi Anda cara yang mudah untuk mengumpulkan data, menjaga kualitas data agar tetap relevan dengan kondisi terkini, dan mengaturnya dengan cara yang mudah dipahami.

Mayoritas dari perusahaan memiliki kesamaan dalam merangkai pertanyaan sebelum mereka memulai proses analisis data mereka, beberapa pertanyaan umum tersebut adalah;

analisis perilaku dan pola belanja pelanggan
melacak dan memprediksi penjualan
menyederhanakan proses dalam operasi harian
penganggaran dan perkiraan dalam keuangan

Anda mungkin tertarik untuk memanfaatkan BI untuk tujuan umum seperti yang sudah disebutkan di atas. Karena, semakin Anda memahami pelanggan, penjualan, operasi harian, dan keuangan Anda, maka keputusan yang Anda ambil akan semakin berdampak signifikan untuk perusahaan Anda.

Tetapi Anda mungkin terkejut dengan daftar panjang mengenai pertanyaan bisnis yang sangat spesifik dan dapat dijawab oleh data. Beberapa solusi dari pertanyaan ini dapat menghasilkan penyesuaian bisnis dalam skala yang kecil maupun besar. Semuanya bermanfaat untuk menambah wawasan organisasi yang lebih baik dan peningkatan keuntungan yang cukup signifikan.

Berikut adalah beberapa contoh dari pertanyaan yang dapat dijawab oleh data:

Sales dan Marketing

Berapa lama interval waktu yang ideal antara kontak prospek untuk pertama kali dan proses follow-up?
Materi penjualan mana yang memiliki dampak terbesar dan paling kecil terhadap konversi?
Segmen pelanggan mana yang paling mungkin mempromosikan bisnis di media sosial?
Apa peluang cross-sell dan up-sell yang ideal per produk? Per segmen pelanggan?
Bagaimana cara mengoptimalkan visual merchandising untuk ritel per lokasi?
Apa jalur terbaik menuju konversi berdasarkan setiap tahap funnels?
Inisiatif pemasaran mana yang benar-benar akan memaksimalkan ROI?
Seberapa banyak harga penjualan bisa dinaikkan dan tetap mempertahankan pelanggan?

Hasil: memahami pelanggan dengan lebih baik, strategi penjualan yang disempurnakan, lebih banyak konversi, ATV yang lebih tinggi, outreach yang lebih tepat sasaran, social proof yang lebih baik, funnel yang dioptimalkan, dan peningkatan keuntungan.

Human Resources

Apa hal yang paling dihargai karyawan di tempat kerja? (Anda bahkan dapat mengelompokkan ini menjadi 10% best performers; menurut departemen; berdasarkan peran, dan seterusnya.)
Apa kesamaan karyawan dengan masa kerja terlama dengan karyawan dengan kinerja terbaik?
Apa kesamaan karyawan yang keluar dalam waktu 1-2 tahun?
Seberapa efektif program orientasi dan latihan yang telah dijalankan?
Bagaimana caranya untuk mendeteksi karyawan berpotensi baik yang berisiko pergi?
Berapa persentase karyawan yang kurang terkoneksi dengan organisasi dan dari pekerjaan mereka?
Kombinasi kompensasi dan bonus apa yang paling memotivasi kinerja?

Hasil: menarik dan mempertahankan talenta terbaik, memaksimalkan produktivitas dan kepuasan karyawan, menentukan upaya rekrutmen, mengurangi biaya churn.

Supply Chain

Di mana stagnasi terbesar dalam pengerjaan dokumen dan pengadaan?
Apa penyebab keterlambatan yang paling signifikan?
Kesalahan pemeriksaan mana yang paling sering terjadi?
Seberapa tangguh supply chain terhadap gangguan eksternal? Bagaimana perusahaan bisa memitigasi hal tersebut?
Ketidakefisienan tersembunyi apa yang dapat ditemukan dan perbaiki?
Adakah langkah dalam yang bisa diminimalisasi untuk efisiensi?
Apa peluang keuntungan terbesar untuk supply chain tambahan?
Bagaimana cara terbaik untuk melindungi margin saat permintaan turun?

Hasil: Penyeragaman prosedur logistik, optimasi perencanaan yang bersifat prediktif, menghilangkan biaya tersembunyi, dan meraih keuntungan secara keseluruhan.

Strategi Bisnis

Bagaimana caranya untuk mengurangi pengeluaran sampai 10%?
Bagaimana caranya untuk memanfaatkan analitik data untuk menghasilkan dampak yang paling signifikan?
Bagaimana cara terbaik menggabungkan inovasi dengan kinerja yang berkelanjutan?
Apa motivasi dan faktor pendorong penghasil value terbesar?
Apa lima area terbesar untuk perbaikan?
Apa ancaman terbesar bagi pertumbuhan dan skalabilitas?
Apa yang harus menjadi fokus utama saat ini? Kuartal berikutnya? Tahun depan?

Hasil: wawasan strategi bisnis berbasis data empiris, keterlibatan para pemegang kepentingan yang lebih mudah, arah bisnis yang jelas, pengambilan keputusan yang solid dan valid, serta pertumbuhan yang lebih cepat.

Pertanyaan Bisnis Yang Bisa Dijawab Oleh Data: Kesimpulan

30 pertanyaan ini akan memberi Anda sedikit gambaran dari banyaknya kemungkinan dari apa yang Anda bisa raih melalui penerapan proses analitik data.

Namun beberapa pertanyaan di atas hanya menyentuh permukaan dari banyak kemungkinan serta dalamnya kompleksitas bisnis Anda– Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang produk tertentu, inisiatif pemasaran tertentu, pesaing Anda dan masih banyak lagi.

Apa 5 pertanyaan bisnis teratas yang dapat dijawab oleh data untuk bisnis Anda? Dan bagaimana pengetahuan itu akan mengubah arah pengambilan keputusan untuk bisnis Anda?

Untuk memperoleh data berkualitas tinggi yang dapat menunjang proses analisis data bisnis Anda, mulailah dengan data preparation tool yang bebas dari paywall dengan fitur all-in-one mulai dari data warehousing hingga data visualization seperti Delman Data Lab.

30 Pertanyaan Yang Bisa Dijawab Data Dengan Mengejutkan