Delman Data Lab, big data warehouse solution in one flexible hybrid cloud ecosystem

Contact UsSign In

Blog


Evolusi Profesi Data Engineer: Menilik Masa Lalu, Kini, dan Masa Depan

Oleh Thalia Barrera, 19 Oktober 2022 Sejak munculnya data engineering, tidak terdeteksi tanda-tanda perlambatan dalam bidang ini. Teknologi dan konsep baru terus bermunculan dengan sangat cepat. Mendekati akhir tahun 2022, ini adalah saat yang tepat untuk mengevaluasi data engineering saat ini. Seperti apa peran data engineer saat ini akan terlihat di masa depan? Apakah peran ini akan tetap ada? Postingan blog ini akan membahas peran data engineering di masa lalu dan masa kini, serta mempredi

5 Temuan Penting Artificial Intelligence dalam Tren Marketing Tahun 2022

Artificial Intelligence Marketing? Bagaimana Artificial Intelligence bisa mempengaruhi marketing goals secara keseluruhan? Apa saja tantangan serta solusinya? Melalui teknologi Artificial Intelligence, prediksi dan antisipasi minat dan perilaku dari pelanggan semakin mungkin untuk dilakukan dengan mudah oleh tim marketing. Namun, tim marketing sendiri menghadapi berbagai tantangan dalam pengadopsian teknologi Artificial Intelligence sepenuhnya. Dengan tidak adanya buku pedoman universal untuk

Transformasi Digital: Bagaimana Big Data Meningkatkan Metode Pertanian

Salah satu isu utama yang selalu menjadi perhatian bagi para petani adalah bagaimana cara untuk meningkatkan hasil panen. Apa cara terbaik untuk meningkatkan hasil panen per hektar? Apa saja faktor yang paling memengaruhi hasil panen? Sektor pertanian sedang mengalami periode transformasi yang tergolong cepat. Hal ini didorong oleh dampak global dari perubahan iklim, arus demografi dan migrasi, serta pertumbuhan ekonomi yang tidak merata. Dalam konteks ini, transformasi digital dalam sektor per

Transformasi Digital Pertanian di Indonesia untuk Mendukung Ketahanan Pangan

Ditulis Oleh Lesly Goh. Diunggah pertama kali pada Jumat, 21 Januari 2022. The digital transformation of agriculture in Indonesia (brookings.edu) Ketahanan pangan merupakan tujuan utama dari sektor pertanian Indonesia. Sejak diperkenalkannya Undang-Undang Pangan tahun 2012, negara ini telah membuat kemajuan yang baik dalam produksi pangan pokok. Namun, laporan dari World Bank menunjukkan bahwa kinerja ketahanan pangan secara keseluruhan, yaitu ketersediaan, keterjangkauan, dan kualitas (giz

DDL Debunked: Data Platform Asli Indonesia, Kualitas Silicon Valley, No Code Needed!

Pada tanggal 31 Juli 2022, Delman Data Lab mendapatkan kesempatan untuk di-review langsung oleh Eka Putra dari YouTube channel UpKoding. Eka Putra, atau biasa disapa Bli Eka bereksperimen sekaligus mendemokan proses ETL dengan menggunakan sebuah platform big data solution karya anak bangsa yaitu Delman Data Lab. Bli Eka berpendapat bahwa proses ETL ini sebenarnya bisa dilakukan dengan banyak cara, mulai dari yang paling sederhana sampai yang paling canggih dengan berbagai macam software. Dala

Manajemen Data Sudah Mati – Pemberdayaan Data Jadi Pengganti

Oleh Heine Krog Iversen, 19 September 2022 Dunia telah bertransformasi secara digital. Hampir semua hal berbentuk digital, saling terkoneksi satu sama lain di dalam cloud, dan didukung oleh data, di mana pun dan kapan pun. Organisasi yang bersifat data-driven memiliki keuntungan. Sedangkan organisasi yang belum mengadopsi budaya data-driven, melewatkan peluang untuk berinovasi, membuat kesalahan yang berakibat fatal, dan pada akhirnya gagal bertahan. Lebih banyak lagi organisasi yang akan g

Flexible Governance: Solusi Hybrid Cloud Untuk Bisnis Next-Generation

Public cloud? Private cloud? On-premise infrastructure? Apakah mungkin ketiga hal tersebut diimplementasikan secara bersamaan? Bukankah mahal? Berikut merupakan penjelasan dan solusinya! Sebaliknya dari apa yang orang mungkin percaya, hybrid cloud solutions justru termasuk ke dalam kategori data solutions yang cost-effective. Banyak perusahaan yang mengandalkan teknologi untuk mengautomasi operasi bisnis mereka secara keseluruhan. Mulai dari peningkatan kapasitas IT, kerja secara kolaboratif,

Customer Journey: Pengertian, Langkah, dan Actionable Insights

Menerjemahkan data dari customer journey? Apakah hasil analisis data tersebut bisa menjadi actionable insights? Apa ada langkah-langkah tertentu untuk mendapatkan insights tersebut? Customer experience merupakan hal yang pivotal dalam banyak proses decision-making perusahaan Anda. Mari pahami lebih jauh tentang perilaku pelanggan yang bersifat dinamis ini. Apa Itu Customer Journey Analytics? Customer Journey Analytics terdiri dari data yang berisi tentang pengalaman pelanggan dan perjalanan y

Data-Driven Culture: Implementasi Dan Dampaknya Terhadap Keuntungan Bisnis Anda

Istilah data-driven selalu menjadi sesuatu yang sangat menarik perhatian bagi pebisnis. Data-driven menjanjikan kesuksesan berkelanjutan dengan pertumbuhan bisnis yang pesat dan terus bergerak. Pertanyaannya adalah, apa itu data-driven? Dampak signifikan apa yang bisa dihasilkan dari data-driven culture?   Untuk semua jenis bisnis, munculnya analitik data sebagai realitas kehidupan organisasi modern yang ada di segala penjuru, dapat diartikan sebagai data-driven culture yang sehat menjadi semak

30 Pertanyaan Yang Bisa Dijawab Data Dengan Mengejutkan

Customer behavior analysis? Melacak dan memprediksi penjualan? Penganggaran dan perkiraan keuangan? Automasi proses? Apakah data dapat menjadi kunji jawaban untuk semua pertanyaan tersebut? Analisis data merupakan hal yang bisa dikatakan “susah-susah gampang” terutama untuk bisnis dengan skala yang lebih kecil. Pertanyaan yang seringkali muncul bagi para pemilik bisnis tersebut biasanya tidak akan jauh dari “mengapa saya harus peduli dan mulai menerapkan data analytics? Apa hasil konkret yang a

Business Analytics: Urgensi Data Preparation untuk Data-Driven Insights

Proses data preparation yang baik merupakan kunci dari good decision-making. Kenapa proses data preparation bisa krusial? Bukankah data bisa langsung diproses setelah dikumpulkan? Apa yang akan terjadi apabila langkah data preparation dilewatkan? Definisi data preparation Data preparation merupakan sebuah proses yang terdiri dari pembersihan dan transformasi raw data sebelum dilakukannya pemrosesan data dan analisis data. Data preparation merupakan langkah yang krusial yang banyak melibatkan

Low And No-Code Tools: Pro Kontra Dan Masa Depan Developers

Bagaimana low and no code tools akan mengubah arah perkembangan teknologi? Apa alasannya ? Apakah low and no code tools akan mengambil alih pekerjaan developers?Hal apa yang harus dipertimbangkan? Low and no code memicu berbagai macam reaksi. Untuk sesuatu yang dirancang dengan sederhana, keberadaan low/no code sendiri ternyata sangat kompleks. Menurut Gartner, Implementasi platform low-code software development tumbuh lebih dari 20% per tahun. Pada tahun 2021, pasar global untuk teknologi lo

Data Science Skills Shortage: Alasannya Tidak Seperti Yang Anda Bayangkan

Kenapa bisa terjadi ketimpangan? Bukankah profesi dan keterampilan yang berhubungan data science sedang banyak dicari? Bahkan jumlah permintaan akan profesi data scientist akan terus meningkat sebanyak 15% sampai dengan tahun 2029! Jadi, sebenarnya apa akar dari ketimpangan ini? Tabel di atas berdasarkan pada 102,869 coding tests yang dilakukan DevSkiller di platform mereka sendiri dalam kurun waktu mulai dari 1 Desember 2020 sampai dengan 1 Desember 2021. Jakub Kubryński, CEO dari DevSkiller m

The Ultimate Guide: Data Cleaning & Rekomendasi

DIPERBARUI PADA 24 JULI, 2022    |    DIUNGGAH PERTAMA KALI PADA 14 JUNI 2018 Ditulis oleh Cem Dilmegani Data adalah bahan bakar dari machine learning dan artificial intelligence. Maka, kualitas data yang digunakan harus menjadi prioritas untuk semua bisnis. Oleh karena itu, bisnis perlu memahami langkah-langkah yang diperlukan dari strategi data cleaning dan menggunakan data cleaning tools untuk menghilangkan masalah dalam data sets. Data cleaning (atau data cleansing, data scrubbing)  secar

Data Buzzwords: Data Lakes VS Data Warehouse

Data Lakes? Data Warehouse? Apakah kedua hal tersebut merupakan hal yang sama? Atau hanya sekedar buzzwords saja? Bukankah sama-sama berfungsi untuk menyimpan data? Dalam artikel ini, kita akan membahas definisi, perbedaan utama, dan mana yang terbaik untuk bisnis Anda. Data lake dan data warehouse banyak digunakan untuk menyimpan data dengan volume yang besar, tetapi keduanya bukanlah istilah dengan definisi yang sama. Data lake adalah kumpulan data mentah yang bervolume sangat besar, yang mas


Delman Data Lab, big data warehouse solution in one flexible hybrid cloud ecosystem
PRODUCT
RESOURCESFAQ

© 2022 Delman Data Lab. All rights reserved