Is Delman Data Lab a substitute for in-house engineers?
Delman Data Lab enables data engineers to do more significant tasks by automating their repetitive jobs in our data pipeline.
Where will my company's data be stored?
By default, the data in our production server will be stored in the Google Cloud Platform. However, the data location is adjustable per request.
Which web browsers are supported?
Delman Data Lab is fully supported on Chrome and Firefox.
Why Delman Data Lab?
Delman Data Labs empowers those with limited technical knowledge to process and manage their data with ease. No need to spend countless hours or learn to code to obtain data-driven insights for your business!
Customer Stories
Seeing is believing
See what our customers have to say
Subhan Nurkhalik
Data Engineer, PAXEL
Delman Data Lab simplified the ETL/ELT processes. It helped my team to do more efficient data processing at PAXEL.
Rama Raditya
Chief Executive Officer, Qlue
Through the data management system's empowerment, the Security Department and Government Entity can accelerate their decision-making process.
Pandu Aryanto
Strategic Solution Adviser and Executive Brand Partner of Nuskin
With Delman's solution, all division can make their own business decision using comprehensive and robust data to elevate their accuracy to a whole new level.
Ulpan Dimas
AVP - Head of Business Intelligence & Big Data, Indosat
With the Delman-made module, Indosat generated data-driven decisions through user-friendly and accurate business insights that are accessible to everyone within the company.
Subianto Windoro
Chief Executive Officer, Akar Inti Data
Delman Data Lab is worth every penny. I would love to collaborate more with Delman on more upcoming projects.
Blog, Events, and Updates
Keep in touch with us
Transformasi Digital Pertanian di Indonesia untuk Mendukung Ketahanan Pangan
Ditulis Oleh Lesly Goh. Diunggah pertama kali pada Jumat, 21 Januari 2022. The digital transformation of agriculture in Indonesia (brookings.edu) Ketahanan pangan merupakan tujuan utama dari sektor pertanian Indonesia. Sejak diperkenalkannya Undang-Undang Pangan tahun 2012, negara ini telah membuat kemajuan yang baik dalam produksi pangan pokok. Namun, laporan dari World Bank menunjukkan bahwa kinerja ketahanan pangan secara keseluruhan, yaitu ketersediaan, keterjangkauan, dan kualitas (giz
Manajemen Data Sudah Mati – Pemberdayaan Data Jadi Pengganti
Oleh Heine Krog Iversen, 19 September 2022 Dunia telah bertransformasi secara digital. Hampir semua hal berbentuk digital, saling terkoneksi satu sama lain di dalam cloud, dan didukung oleh data, di mana pun dan kapan pun. Organisasi yang bersifat data-driven memiliki keuntungan. Sedangkan organisasi yang belum mengadopsi budaya data-driven, melewatkan peluang untuk berinovasi, membuat kesalahan yang berakibat fatal, dan pada akhirnya gagal bertahan. Lebih banyak lagi organisasi yang akan g
Flexible Governance: Solusi Hybrid Cloud Untuk Bisnis Next-Generation
Public cloud? Private cloud? On-premise infrastructure? Apakah mungkin ketiga hal tersebut diimplementasikan secara bersamaan? Bukankah mahal? Berikut merupakan penjelasan dan solusinya! Sebaliknya dari apa yang orang mungkin percaya, hybrid cloud solutions justru termasuk ke dalam kategori data solutions yang cost-effective. Banyak perusahaan yang mengandalkan teknologi untuk mengautomasi operasi bisnis mereka secara keseluruhan. Mulai dari peningkatan kapasitas IT, kerja secara kolaboratif,
Customer Journey: Pengertian, Langkah, dan Actionable Insights
Menerjemahkan data dari customer journey? Apakah hasil analisis data tersebut bisa menjadi actionable insights? Apa ada langkah-langkah tertentu untuk mendapatkan insights tersebut? Customer experience merupakan hal yang pivotal dalam banyak proses decision-making perusahaan Anda. Mari pahami lebih jauh tentang perilaku pelanggan yang bersifat dinamis ini. Apa Itu Customer Journey Analytics? Customer Journey Analytics terdiri dari data yang berisi tentang pengalaman pelanggan dan perjalanan y
Business Analytics: Urgensi Data Preparation untuk Data-Driven Insights
Proses data preparation yang baik merupakan kunci dari good decision-making. Kenapa proses data preparation bisa krusial? Bukankah data bisa langsung diproses setelah dikumpulkan? Apa yang akan terjadi apabila langkah data preparation dilewatkan? Definisi data preparation Data preparation merupakan sebuah proses yang terdiri dari pembersihan dan transformasi raw data sebelum dilakukannya pemrosesan data dan analisis data. Data preparation merupakan langkah yang krusial yang banyak melibatkan
Low And No-Code Tools: Pro Kontra Dan Masa Depan Developers
Bagaimana low and no code tools akan mengubah arah perkembangan teknologi? Apa alasannya ? Apakah low and no code tools akan mengambil alih pekerjaan developers?Hal apa yang harus dipertimbangkan? Low and no code memicu berbagai macam reaksi. Untuk sesuatu yang dirancang dengan sederhana, keberadaan low/no code sendiri ternyata sangat kompleks. Menurut Gartner, Implementasi platform low-code software development tumbuh lebih dari 20% per tahun. Pada tahun 2021, pasar global untuk teknologi lo
Data Science Skills Shortage: Alasannya Tidak Seperti Yang Anda Bayangkan
Kenapa bisa terjadi ketimpangan? Bukankah profesi dan keterampilan yang berhubungan data science sedang banyak dicari? Bahkan jumlah permintaan akan profesi data scientist akan terus meningkat sebanyak 15% sampai dengan tahun 2029! Jadi, sebenarnya apa akar dari ketimpangan ini? Tabel di atas berdasarkan pada 102,869 coding tests yang dilakukan DevSkiller di platform mereka sendiri dalam kurun waktu mulai dari 1 Desember 2020 sampai dengan 1 Desember 2021. Jakub Kubryński, CEO dari DevSkiller m
Data Buzzwords: Data Lakes VS Data Warehouse
Data Lakes? Data Warehouse? Apakah kedua hal tersebut merupakan hal yang sama? Atau hanya sekedar buzzwords saja? Bukankah sama-sama berfungsi untuk menyimpan data? Dalam artikel ini, kita akan membahas definisi, perbedaan utama, dan mana yang terbaik untuk bisnis Anda. Data lake dan data warehouse banyak digunakan untuk menyimpan data dengan volume yang besar, tetapi keduanya bukanlah istilah dengan definisi yang sama. Data lake adalah kumpulan data mentah yang bervolume sangat besar, yang mas
Growth waits for no one!
Let yourself experience these customer success stories
